Browsing Divisjon for matproduksjon og samfunn by Author "Geipel, Jakob"
Now showing items 1-8 of 8
-
Forage yield and quality estimation by means of UAV and hyperspectral imaging
Geipel, Jakob; Bakken, Anne Kjersti; Jørgensen, Marit; Korsaeth, Audun (Peer reviewed; Journal article, 2021-03-18)This study investigated the potential of in-season airborne hyperspectral imaging for the calibration of robust forage yield and quality estimation models. An unmanned aerial vehicle (UAV) and a hyperspectral imager were ... -
Gaussian Process Modeling of In-Season Physiological Parameters of Spring Wheat Based on Airborne Imagery from Two Hyperspectral Cameras and Apparent Soil Electrical Conductivity
Żelazny, Wiktor R.; Kusnierek, Krzysztof; Geipel, Jakob (Peer reviewed; Journal article, 2022-11-25)The remote sensing of the biophysical and biochemical parameters of crops facilitates the preparation of application maps for variable-rate nitrogen fertilization. According to comparative studies of machine learning ... -
Indikatorer og metoder for dokumentasjon og tiltaksrapportering i Klimaavtalen og indirekte effekt av tiltak
Øygarden, Lillian; Aass, Laila; Bakken, Anne Kjersti; Bonesmo, Helge; Geipel, Jakob; Åby, Bente Aspeholen (NIBIO Rapport, Research report, 2022)Prosjektet har utredet metodikk og bruk av indikatorer som kan dokumentere gjennomføring og effekt av tiltak som er aktuelle for jordbrukets klimaavtale, og som en enten ikke har etablert metodikk for eller som en ønsker ... -
Kartlegging av Presisjonshektaren – Hvordan kartlegge et skifte som skal presisjonsdyrkes?
Seehusen, Till; Kusnierek, Krzysztof; Geipel, Jakob; Hveem, Kjersti Balke (NIBIO Rapport, Research report, 2022)Som en del av prosjektet Presisjonshektaren ved NIBIO Senter for Presisjonsjordbruk har det gjennom 2021 og 2022 blitt utført et demonstrasjonsforsøk hvor det ble prøvd ulike verktøy til jordkartlegging på et tilsynelatende ... -
NORNE, a process-based grass growth model accounting for within-field soil variation using remote sensing for in-season corrections
Hjelkrem, Anne-Grete Roer; Geipel, Jakob; Bakken, Anne Kjersti; Korsæth, Audun (Peer reviewed; Journal article, 2023-06-06)A process-based model was developed to predict dry matter yields and amounts of harvested nitrogen in conventionally cropped grassland fields, accounting for within-field variation by a node network design and utilizing ... -
A Semi-Autonomous Multi-Vehicle Architecture for Agricultural Applications
Harik, El Houssein Chouaib; Guinand, Frédéric; Geipel, Jakob (Peer reviewed; Journal article, 2023-08-22)The ageing population, climate change, and labour shortages in the agricultural sector are driving the need to reevaluate current farming practices. To address these challenges, the deployment of robot systems can help ... -
Test av Veris MSP3 under norske forhold
Rindal, Kristian; Lindgaard, Håvard; Geipel, Jakob (NIBIO Rapport;5(27) 2019, Research report, 2019-02)Høsten 2018 gjennomførte vi ved Senter for presisjonsjordbruk en test av spesialutviklet maskin (Veris MSP3) for «on-the-go» måling av pH, mold (organisk materiale; OM) og elektrisk ledeevne i jordbruksjord. Testen ble ... -
Økt konkurransekraft innen grøntsektoren i Norge gjennom automatisering av manuelle, ressurskrevende oppgaver – behov og muligheter
Korsæth, Audun; Geipel, Jakob (NIBIO Rapport;, Research report, 2016-02-17)Det overordnede målet med denne utredningen er å bidra til et første steg på vegen for økt konkurransekraft innen grøntsektoren i Norge gjennom automatisering av manuelle, ressurskrevende oppgaver. Utredningen består av ...